LNG圧力調整施設のメタンガス漏洩検知モニタリングで、フリアーのOGIカメラとAIが活躍

このソリューションは、リアルタイムなOGI映像とAIベースのプルーム検知エンジンを組み合わせて、特に従来のセンサでは信頼性を欠くこともある無人の屋外環境においても、より確実で効果的なモニタリングをサポートします。

課題：屋外の設備＋無人でモニタリング
LNG圧力調整施設はミッションクリティカルであるにもかかわらず、漏洩のリスクを  抱えています。今回の韓国の施設では、すでに固定式ガスセンサを設置していましたが、特に屋外の遠隔無人管理について、オペレーターは常に課題と向き合ってきました。

同施設のマネージャは次のように説明しています：
「LNG圧力調整設備は極めて重要なものですが、漏洩リスクにさらされやすいという側面もあります。現場にガス検知器を設置しているとはいえ、無人での遠隔管理には課題がありました。設備は屋外にあるため、漏洩が発生したとしてもガス検知器による発見の可能性は低いものとなるからです。そこで屋外のガス圧力調整設備の漏洩モニタリングを強化し、さらなる安全性の向上できるような方法を模索していたところ、フリアーのOGIカメラなら、ガスの漏洩を早期に検知できることを知りました」。

アプローチ：本格的に設置する前に、メタン漏洩の可視化能力を検証

屋外のLNG圧力調整施設でポールに設置したガス漏れ監視カメラ

LNG圧力調整施設にシステムを設置するのに先立って、性能検証のため意図的にサンプルのメタンガスを放出するテストを現地で実施しました。メタン検出のために特別に最適化したFLIR GF77aによって、モニターを通じてガス放出パターンをオペレーターが即座に確認できることがわかりました。このテストの成功を受けて、同施設には既存のCCTVインフラと併用するかたちでGF77aを設置しました。

ソリューションの導入：FLIR GF77a＋AIベースのガス漏れ検知

設置について
1. 屋外の圧力調整施設全体をカバーできる視野
2. CCTVと同様にネットワークベースで設置（既存の構造物を活用する）

運用のワークフロー
1. GF77aがリアルタイムなOGI映像を送信する
2. AI解析エンジンによって漏洩/プルームパターンを自動検知する
3. 漏洩を検知すると警報を出して、イベントとして記録する
4. オペレーターが状況に応じて、決められた手順に基づき即座に対応する

 

成果：より広いカバレッジと迅速な把握、そして複雑さの低減
フリアーの画像ガス検知技術を採用したことで、この施設ではいくつものカメラを設置しなくても広範囲にわたるモニタリング体制を強化できました。既存のCCTVインフラとも統合可能なソリューションであるため、余計な構造物を設ける必要がなく、設置にかかる全体の複雑さとコストも削減できました。

従来のセンサだけの方式と比較して、このソリューションではより広い範囲におよぶ画像ベースのモニタリングが可能となり、潜在的なリスク指標を早期に把握できるようになりました。同システムが既存のセンサを補完するAI駆動の画像ベースの監視レイヤとして、屋外のLNG圧力調整施設に対する無人モニタリング能力を向上に導いたのです。

事業の展望と継続的な改善
同施設のマネージャは、事業価値を高めるとともに改善していくロードマップについて、次のように述べています：
「AIベースのガス検知システムとOGIカメラシステムの両方を用いることで、より効果的なガス漏れ検知の運用が可能になるものと見込んでいます。ガス漏れ検知の方法やそのパターンの可視化における感度調整や環境からの影響を補正するといった改善の余地はありますが、既存の測定方法を補完して検知能力が向上するというメリットは明らかだと考えています。導入の初期段階ではあるものの、安全にかかわる事故を未然に防ぐことにつながると期待しています」。

次なるステップ
同施設では将来を見据えて、以下のような計画を立てています：
• 現場に固有の条件に合わせた高度なAIモデルの構築
• モニタリング範囲を拡大して、施設全体の総合的な監視を実現
• 他の種類のガス設備にも自動化を拡張

最後に
この事例は、フリアーのOGIカメラとAIプルーム検知技術を組み合わせれば、従来のセンサ・システムを補完して、その水準をインテリジェントで可視性に富むメタン漏洩検出へと高めることが可能であり、LNG圧力調整施設においてより安全でスマートな運用に対応できるのことを実証しています。