高度な信号検証に向けた同期8チャンネル測定器

テクトロニクスは、先端研究、センシング、無線周波数（RF）、高速デジタル・エコシステム分野のエンジニアを支援するため、7シリーズのポートフォリオを拡張する8チャンネル・オシロスコープ「DPO718AX」を発売します。このハードウェアは、シーケンシャルな試験や複数機器のセットアップに依存することなく、同一の動作条件下で複雑な信号の相互作用を捉え、相関させるように設計されています。

同期捕捉とデータ忠実度
本測定器は、各チャンネルで6GHzを超える周波数帯域幅を実現し、8つの同期チャンネルすべてにおいて最大25GHzの総合的なパフォーマンスに拡張できます。オペレータは特定の測定要件に基づき、125 GS/sのサンプルレートで動作する4チャンネル、または62.5 GS/sで動作する8チャンネルのいずれかを選択してデバイスを構成できます。複数の信号を同時に捕捉することで、独立した機器からの入力をつなぎ合わせる際に頻繁に発生するデータの歪みやタイミングのずれを防止します。

データの忠実度は、デバイス固有の動作と測定システムのノイズを区別する12ビットのA/Dコンバータ（ADC）分解能によって支えられています。このハードウェアは、高速信号の損失を能動的に補償するQuietChannelテクノロジーによって補完されています。標準のレコード長は5億ポイントに設定されており、4チャンネルまたは8チャンネル構成のいずれでも、長期的な測定イベントを観察するために物理的に最大20億ポイントまで拡張可能です。

RFおよびシリアル検証におけるアプリケーション・ワークフロー
高性能コンピューティング環境において、4つの差動レーンを同時に捕捉する機能は、マルチレーンのコンシューマー向けI/Oインターフェースの検証を加速させ、潜在的なシステムレベルのクロストークを明らかにします。RFエンジニア向けには、このハードウェアをSignalVu-PCソフトウェアと組み合わせることで、フェーズドアレイ・システムの評価に必要なスペクトラム、ベクトル信号、パルス、レーダー測定などのコヒーレントなマルチチャンネル解析をサポートします。また、同期されたチャンネルは、広帯域レーザー測距、光ドップラー速度計（PDV）、分光法を実施する研究チームにデータの冗長性を提供し、空間的変動や障害伝播の検出を容易にします。

テクトロニクスの信号捕捉・解析ポートフォリオ担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるダリル・エリス氏は、このアーキテクチャについて、ミッションクリティカルな設計テストにおいて、システム全体の可視性と必要なパフォーマンス指標の間でエンジニアが妥協を強いられるのを防ぐことを目的としていると述べています。

システムの拡張性とインフラストラクチャの統合
本ハードウェアは、96GBの内蔵メモリと専用GPUを利用して大規模なデータセットを処理し、10GbE SFP+ LAN接続とTekHSIライブラリを介して情報をエクスポートします。機器の設置面積を最小化するように設計されたこのユニットは、8Uのラック構成を占有し、2台の独立した高性能オシロスコープを単一の筐体に置き換えることができます。機器外でのレビューは、最大4台の接続されたオシロスコープからのデータを単一画面で集約・解析するTekScope PCソフトウェアによって容易になります。変化する物理的要件に対応するため、システムの周波数帯域は8GHzから25GHzへアップグレード可能です。さらに、この秋には複雑なシリアル測定向けに最大25GHzの帯域幅をサポートするP7725 TriModeプローブがリリースされ、測定ポートフォリオが拡大する予定です。

追加のコンテキスト
このセクションでは、オリジナルのプレスリリースには含まれていない技術仕様と競合ベンチマーキングについて詳述します。

高性能オシロスコープ市場において、測定器はチャンネル密度、アナログ帯域幅、ADC分解能に基づいて評価されます。テクトロニクスのDPO718AXは、キーサイト・テクノロジーのInfiniium MXRシリーズやテレダイン・レクロイのWaveRunner 8000HDなどの多チャンネル診断システムと競合します。テレダイン・レクロイのシステムが最大2GHzまでの8チャンネル全体で12ビット分解能を提供し、キーサイトのMXRシリーズが8チャンネル測定を最大6GHzまで拡張しているのに対し、DPO718AXは最大25GHzの測定構成をサポートすることで、より高い総合帯域幅の要件をターゲットにしています。この特有のチャンネル密度により、テストエンジニアは同期された複数機器のテストベンチを単一のプラットフォームに置き換えることができ、フェーズドアレイ・レーダーや広帯域システム向けのコヒーレントなマルチチャンネル解析を標準化することが可能になります。

Aishwarya Mambet（Induportals編集者）、AIの支援により編集。

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