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NVIDIAとNoetra Corp、ナショナルフィジカルAIファクトリーを開設
NVIDIAはNoetra Corpと協業し、日本国内におけるナショナルフィジカルAIおよびロボティクスを支援する140メガワット規模のVera Rubin AIファクトリーを展開します。
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NVIDIAとNoetra Corpは共同で、13,750基のNVIDIA Vera CPUおよび27,500基のNVIDIA Rubin GPUを搭載した140メガワット規模のAIファクトリーを日本に建設します。本施設は国の計算インフラストラクチャとして機能し、ロボティクス、製造、物流、医療、電気通信分野への応用を見据えたオープンなマルチモーダル基幹モデル(基盤モデル)の学習を支援します。
協業の背景
日本の「AIロボティクス戦略」は、2040年までに世界のAIロボティクス市場の30%以上を獲得することを目標としており、これは推定1,330億ドルの市場機会に相当します。自律型のフィジカルAIアプリケーション、デジタルツイン、およびロボティクスの開発には、現実世界の産業データを処理し、兆パラメーター規模のモデルを学習可能な大規模計算インフラストラクチャが不可欠です。
経済産業省(METI)が立ち上げたFRONTiaプロジェクト(「AIロボティクス・フィジカルAIを見据えたマルチモーダル基幹モデルの開発」)を支援するため、NVIDIAとNoetra Corpの間で協業が結ばれました。この取り組みは、NVIDIAのアクセラレーテッド・コンピューティング・アーキテクチャと、国内の製造業における専門知識、現実世界の産業データ、および国内産業のリーダーシップを融合させるNoetraの統合力を組み合わせています。
技術ソリューションと役割分担
技術アーキテクチャの中心となるのは、NVIDIA DSXプラットフォーム上のNVIDIA Vera Rubin NVL72ラックで構築されたAIファクトリーであり、140メガワットのデータセンター容量を提供します。共同イニシアチブ内におけるハードウェアパートナーと運用パートナーの役割分担は以下の通りです。
- NVIDIA: 13,750基のVera CPU、27,500基のRubin GPU、BlueField DPU、Spectrum-X Ethernetネットワーク、およびDSXリファレンスプラットフォーム設計を含む、アクセラレーテッド・シリコン、システム、およびネットワーク・スタックを提供します。
- Noetra Corp: AIファクトリー・インフラストラクチャの建設と運用を担い、オープンマルチモーダル基幹モデルの開発を統括し、国内の主要企業間におけるデータ統合を調整します。
システムレベルでは、Vera Rubin DSXアーキテクチャがハードウェアとソフトウェアを密接に共同設計(コデザイン)することで、計算容量の拡張、メガワットあたりのトークン処理能力の向上、およびフロンティアAI学習におけるトークンコストの削減を実現します。本プラットフォームは、エージェンティックAI、ロボティクス、デジタルツイン、およびフィジカルAIシステム向けに特別に設計されたオープンマルチモーダル基幹モデルの開発と実行を可能にします。
展開および実装
Noetraによって建設されるAIファクトリーは、経済産業省のFRONTiaプロジェクトにおける計算基盤(バックボーン)として機能します。展開プランとしては、Noetraが開発するマルチモーダル基幹モデルの事前学習済み重み(pretrained weights)を、国内の開発者や民間企業へ広くアクセス可能にすることが含まれています。
これらのモデルは、NVIDIA Nemotron、NVIDIA Cosmos、NVIDIA Isaac GR00Tオープンモデル、NVIDIA NeMoライブラリなどのソフトウェアツールやフレームワークとともに配布されます。物理的なインフラストラクチャの拡張に伴い、本施設は兆パラメーター規模のAIモデルの学習をサポートし、日本の産業分野全体でフィジカルAIおよび知能ロボティクスをスケールアップするための環境を提供します。
編集: Romila DSilva(Induportals エディター、AIアシスタンス適用)
展開および実装
Noetraによって建設されるAIファクトリーは、経済産業省のFRONTiaプロジェクトにおける計算基盤(バックボーン)として機能します。展開プランとしては、Noetraが開発するマルチモーダル基幹モデルの事前学習済み重み(pretrained weights)を、国内の開発者や民間企業へ広くアクセス可能にすることが含まれています。
これらのモデルは、NVIDIA Nemotron、NVIDIA Cosmos、NVIDIA Isaac GR00Tオープンモデル、NVIDIA NeMoライブラリなどのソフトウェアツールやフレームワークとともに配布されます。物理的なインフラストラクチャの拡張に伴い、本施設は兆パラメーター規模のAIモデルの学習をサポートし、日本の産業分野全体でフィジカルAIおよび知能ロボティクスをスケールアップするための環境を提供します。
編集: Romila DSilva(Induportals エディター、AIアシスタンス適用)

